近年、ChatGPTをはじめとする生成AIの普及により、ユーザーの情報収集の方法は大きく変化しています。これまで主流だった「検索して複数のWebサイトを比較する」という行動に加え、AIに質問して回答を得るスタイルが急速に広がっています。このような背景の中で注目されているのが、LLMO（Large Language Model Optimization）対策です。本コラムでは、AI時代におけるHPの役割と、AIに選ばれるためのLLMO対策をご紹介します。

 

LLMO対策とは？生成AI時代に注目されるWeb最適化

LLMO対策とは、生成AIやAI検索において、自社のコンテンツが回答の根拠として引用・参照されるように最適化する施策のことです。従来のSEOが「検索エンジンの検索結果で上位表示する」ことを目的としていたのに対し、LLMO対策は以下のような目的を持ちます。

・AIの回答の参考情報として引用される
・AI検索結果に表示される
・AIの回答生成のデータソースとして認識される
つまり、AI時代の新しい検索最適化とも言える概念です。

生成AIの普及により、企業のWeb戦略は「SEO対策だけでは不十分」と言われ始めています。今後は、SEOとLLMOの両方を意識したコンテンツ設計が重要になります。

AI検索の普及で増える「ゼロクリック検索」

生成AIの普及によって増えているのが、ゼロクリック検索です。 ゼロクリック検索とは、検索結果ページやAIの回答だけで情報収集が完了し、ユーザーがWebサイトをクリックしない検索行動を指します。実際に、ある調査では検索ユーザーの63.5%がゼロクリック検索を利用しているというデータもあります。
参考：株式会社ヴァリューズ・note株式会社による共同調査

この変化は企業のWebマーケティングに大きな影響を与えています。 従来のWeb集客では「検索 → サイト訪問 → 問い合わせ」という流れが一般的でした。しかしAI検索が普及すると「AIに質問 → AIが回答 → 必要ならサイト確認」という行動に変化します。

つまり今後は、検索エンジンでの露出・AI回答への引用・公式サイトでの最終確認という複数の接点を設計するマーケティング戦略が必要になります。

AI時代でも企業ホームページは必要なのか

「AIが回答してくれるなら、ホームページは不要になるのでは？」そう考える企業も少なくありません。しかし結論から言えば、企業ホームページの重要性はむしろ高まっています。その理由は、生成AIの回答の多くがインターネット上の情報をもとに生成されているためです。

自社の情報がWeb上に存在しない・ホームページが更新されていない…という場合、AIがその情報を取得できない可能性があります。AIの回答に企業名や自社サービスが出てこない場合、「比較対象として認識されない」「顧客の検討リストに入らない」といった機会損失につながります。AI時代において企業サイトは、「AIに参照される情報源」としての役割を担うようになっています。

 

LLMO対策として企業HPで取り組むべき3つのポイント

まずは今あるHPの確認と、改善していける部分は迅速に取り組んでいくことをおすすめします。生成AIの進化も浸透も急速に広がっており、どの企業も手探りの状態です。しかし、情報や手法が安定してからでは、先に試行錯誤を繰り返していた企業に追いつくことが出来ません。今のうちからAIを意識したHP改善を進めていきましょう。

自社独自の情報を発信する

LLMO対策において最も重要なのは、独自性の高いコンテンツです。AIは大量の情報を参照して回答を生成しますが、特に引用されやすいのは「一次情報」です。商品やサービスの紹介や企業情報のみしか掲載していない場合、下記のコンテンツの追加を進めていきましょう。

・導入事例
・実績紹介
・顧客の声
・独自調査データ
・ノウハウ記事
これらは他社にはない独自のデータなので、AIにとって価値の高い情報になります。

AIが理解しやすい構造にする

AIは文章だけでなく、ページの構造も参考に情報を理解します。そのため、以下のような構造を意識することが重要です。

・見出し（h1 / h2 / h3）を整理する
・Q&A形式を活用する
・箇条書きで要点をまとめる
・表や図で情報を整理する

このように構造化されたページは、AIだけでなく検索エンジン、ユーザーすべてにとって理解しやすいコンテンツです。

ホームページは「行動の受け皿」になる

AIは情報提供には優れていますが、最終的な行動はWebサイトで行われます。例えば、問い合わせ・資料請求・商品購入・予約…といったアクションは、企業サイトが起点になります。

また、AIの情報は必ずしも完全ではありません。そのため多くのユーザーは、最終確認として企業の公式サイトを訪問します。もしその際に、情報が古い・少ない・見づらいといった状態であれば、信頼性を失い離脱につながります。今後のユーザー行動は「情報収集はAI、最終確認と行動は公式サイト」という形に変化していくと考えられています。

 

SEOとLLMOの違い

SEOに力を入れてきた企業は非常に多いと思います。分かりづらいSEOとLLMOの違いは以下の通りです。

項目	SEO	LLMO
目的	検索結果上位表示	AI回答への引用
対象	検索エンジン	生成AI
指標	検索順位・クリック率	AI引用・参照
コンテンツ	キーワード最適化	文脈理解・構造化

AIで検索するユーザーが確かに増えていますが、検索エンジンもまだまだ活用されています。SEOがなくなるわけではなく、今後はSEO＋LLMOのハイブリッド戦略が重要になります。

AIに引用されやすい記事の書き方

LLMO対策でもコラムやブログ記事は有効なコンテンツです。商品紹介・サービス紹介では書ききれない内容や、細かなニーズに対応した情報を伝えることが出来ます。AIもコラムから引用することが多いため、記事の書き方についてご紹介します。

結論を先に書く

AIは文章を要約して回答を生成するため、結論が明確な文章は引用されやすくなります。長い文章や前置きはAIが内容を理解しづらい傾向にあるようです。コンテンツの文字量はあまり評価に影響しません。

定義型コンテンツを作る

「○○とは？」という形式の記事は、AIの回答に引用されやすい特徴があります。AIがユーザーから尋ねられた際に、質問に対する明確なアンサーを提示しやすいためです。

例：LLMOとは・Webマーケティングとは…など

信頼性を高める

AIは信頼性が高く、独自性のある情報が記載された記事を優先的に参照します。これはGoogleのガイドラインで定められている、「E-E-A-T」に当たります。体験・専門性・権威性・信頼性を高める事で、独自性がありユーザーに有益なコンテンツであるという考え方です。
参考：https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/creating-helpful-content

これをすれば確実にE-E-A-Tの評価が上がるというものは有りませんが、いかにユーザーにとって役に立つ情報か、という視点で制作することが重要です。中でも以下の要素を記事に取り入れることがおすすめです。

・実績
・事例
・出典元の情報
・企業情報
・著者の情報

LLMO対策チェックリスト(企業サイト向け)

自社サイトがAIに引用されやすい状態かどうか、次のポイントをチェックしてみましょう。

□ 独自コンテンツがある(調査データ・自社独自のノウハウ・…など)
□ 導入事例が掲載されている
□ 見出し構造が整理されている
□ Q&A形式のコンテンツや記事がある
□ 最新情報に更新されている
□ 会社情報が明確
□ 記事の著者・会社・記事の関係を明示している
□ 内部リンクが整理されている
□ 参考データが掲載されている
□ コンテンツ量が十分ある

これらを満たすほど、AIに引用される可能性が高まります。

まとめ

生成AIの普及によって、検索の世界は大きく変化しています。しかし重要なのは、これまでのSEO対策が不要になるわけではないということです。これからのWeb戦略はSEO（検索エンジン最適化）＋LLMO（AI検索最適化）の両方を意識する必要があります。

企業ホームページは単なる会社紹介ではなく、AIに引用される情報源・信頼性を担保するメディア・顧客行動の入口として、より重要な役割を担うようになります。AI時代においても、企業サイトはマーケティングの中心的な資産であり続けるでしょう。

AIを取り巻く状況は驚くほどの速さで変化しています。今分かっている評価の指標が明日には古くなっていることもあり得ます。常に最新情報を集めながら、トピックスを共有してまいります。ホームページについてお悩みの企業様はお気軽にご相談ください。